Work Transitions
Education–Employment
AIが作った選択肢から選ばされる市場
次のキャリア市場は、最適な選択肢を出す市場ではない。どの選択肢が候補になる前に消されたかを確認する市場になる。
AIが学校、職業、候補者、配属、研修を推薦する。人間は選んでいるようで、AIが先に狭めた選択肢の中から選んでいる。
Scene
画面には「あなたに合う職種トップ5」がある。選んでいる気分になる。見えていない百の職種は、最初から候補ですらなかった。
The Shift
推薦精度の向上
↓
推薦前に消えた選択肢の監査
What Is Disappearing
- 推薦対象にならなかった候補
- 異例のキャリア
- 学歴や職歴から外れた可能性
- 本人が知らない選択肢
- AIが低確率と判断した未来
- 選択肢が削られた理由
Why Existing Markets Miss It
- 推薦システムは提示した候補を評価する
- 除外された候補はログに残りにくい
- 精度評価が過去の成功パターンに依存する
- 異例の選択肢は誤差として扱われる
- 利用者は全候補を見たと錯覚する
Business Forms
Near
Recommendation Exclusion Report
AIが提示しなかった候補と、その除外理由を利用者へ示す。
Adjacent
Career Choice Trace
学校、職業、研修、配属の推薦で、選択肢がどの段階で削られたかを記録する。
New Category
Option Preservation Infrastructure
AI推薦によって可能性が消える前に、少数派、異例、低確率の選択肢を残す市場。
Who May Need This
- 求人サービス
- 学校
- 人材紹介会社
- 社内異動システム
- 金融・保険の推薦サービス
- 公共就労支援
Smallest Experiment
同一の候補者データを複数の推薦モデルへ入力し、提示候補と除外候補を比較する。本人が関心を持つがAIが消した選択肢を確認する。